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RESEARCH · CL_133159 · Jul 8 · 13:41

新的DeLS-Spec方法通过解耦上下文加速LLM推理

研究人员推出了一种名为DeLS-Spec的新方法，通过解耦长短上下文推测解码来加速大型语言模型推理。该方法使用一个固定的长上下文专家DFlash和一个轻量级的、可独立训练的短上下文专家。与需要从头开始训练的Domino和DSpark等先前方法相比，DeLS-Spec提供了显著更低的训练成本和更高的模块化。在Qwen3模型上的实验表明，DeLS-Spec在各种基准测试中提高了加速效果和平均接受长度。