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Delip Rao

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  1. TOOL · CL_193767 ·

    新研究强调LLM中的BibTeX引用错误,并提出修复方案

    一篇新发表在arXiv上的研究论文详细介绍了大型语言模型生成的显著BibTeX引用错误,即使它们配备了网络搜索功能。研究发现,像GPT-5、Claude Sonnet-4.6和Gemini-3 Flash这样的模型在准确性方面存在困难,特别是对于近期或引用较少的论文,它们经常会替换整个条目或出现孤立的字段错误。为了解决这个问题,研究人员开发了“clibib”,一个开源工具,当集成到两阶段流程中时,与单阶段工具循环相比,可以显著提高引用…