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  1. RESEARCH · CL_62789 ·

    新研究应对从数据采集到重识别的 LLM 隐私风险

    研究人员正在开发新方法来保护用户在使用大型语言模型 (LLM) 和 AI 代理时的隐私。几篇论文介绍了用于审计和缓解隐私风险的基准和框架，重点关注代理如何获取和潜在地滥用敏感信息。这些方法旨在确保 LLM 只访问必要数据，并抵御复杂的重识别攻击，即使在结合零散线索和公开信息时也是如此。