Delaram Pirhayatifard

MetaGrid transformer 通过跨市场元学习改进电力价格预测

研究人员开发了 MetaGrid，这是一种新颖的用于电力价格预测的 transformer 模型。与为每个市场训练独立模型的传统方法不同，MetaGrid 在多个美国独立系统运营商 (ISO) 之间采用元学习。这种方法允许一组参数适应新的电网，利用共享的物理和市场设计。在评估中，MetaGrid 在平均绝对误差方面比最佳基线提高了 3.1%，比从头开始训练的相同架构提高了 7.7%。