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新模型揭示多智能体LLM审议中的隐藏锚点

研究人员开发了一种新的多智能体LLM审议模型，该模型通过为每个智能体引入一个隐藏的内部信念或“锚点”来模仿人类决策过程。该锚点持续影响智能体的意见，独立于其邻居。研究表明，仅从审议过程中就可以识别出这个锚点，并解释了智能体的信心如何能够超越初始水平，突破经典共识模型的限制。一种跨不同模型家族测试锚点预测能力的方法表明，虽然锚点影响是一致的，但其位置各不相同，这会影响审议是否能逃脱初始意见的“外壳”。