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2026-05-20 research_milestone A new paper introduces Deformba, a vision State Space Model with adaptive state fusion. 来源

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RESEARCH · CL_42474 · May 20 · 15:36

Deformba 方法增强了用于视觉任务的状态空间模型

研究人员推出了一种新颖的上下文自适应方法 Deformba，旨在增强状态空间模型（SSM）在视觉任务中的应用。Deformba 通过动态增强空间结构信息同时保持线性复杂度来解决现有视觉 SSM 的局限性，并实现了跨注意力等多模态融合能力。该方法在各种 2D 视觉任务（包括图像分类、目标检测和分割）以及 3D 视觉任务（如 BEV 感知）中均表现出强大的性能。