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Deformable Detection Transformer
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人工智能通过新的 OCR 管道破译古代楔形文字泥板
研究人员开发了一种新的计算机视觉系统，用于自动检测和转录古代泥板上的楔形文字符号。该系统利用了迄今为止最大的带注释的楔形文字符号数据集，并采用了可变形检测 Transformer 模型。这种方法集成了自动泥板提取、行分组和文本相似性评估，在检测指标上比以前的方法有了显著改进。该系统应用于电子巴比伦图书馆近 290 万个符号检测，涵盖 87,668 块泥板碎片，为分析大量的楔形文字语料库提供了可扩展的基础，即使泥板有损坏和布局不规则也能适用。
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AI流程自动化古籍楔形文字符号检测
研究人员开发了一种新的端到端楔形文字OCR流程，利用Deformable Detection Transformer (DETR)模型来自动化古籍符号检测。该系统集成了 the tablet-side extraction、line grouping 和 textual similarity evaluation，与以往的方法相比取得了显著改进。该流程应用于大量的 the tablet fragments 语料库，生成了数百万个符号检…