DefoliationCAM

边缘AI系统DefoliationCAM实时评估葡萄藤虫害损失

研究人员开发了DefoliationCAM (D-CAM)，一个用于实时评估葡萄藤虫害落叶严重程度的边缘AI系统。该系统利用YOLOX-Nano模型进行枝条定位，并使用轻量级的MobileNet分类器对田间收集的图像进行损害等级分类。D-CAM将斑块预测汇总为非线性全局落叶严重程度 (NGDS) 分数，该分数已通过专家评分进行了验证，并与既定的害虫管理阈值一致。该系统采用自主部署和太阳能供电，证明了其在远程监测和及时害虫管理决策方面的可行性。