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  1. RESEARCH · CL_315231 ·

    新定理证明深度神经网络中梯度轨迹的收敛性

    一篇新发表在arXiv上的论文介绍了一个定理，该定理解决了可定义势函数在无穷远处梯度猜想的问题。研究证明了此类势函数的梯度轨迹具有有限的球形长度并具有方向收敛性。这一发现对深度神经网络（DNN）的训练有影响，表明当激活函数和损失函数是可定义的且连续可微时，训练流会收敛。