DeferredSeg

DeferredSeg框架通过人机协作增强医学图像分割

研究人员开发了DeferredSeg，一个旨在通过整合人机协作系统来提高医学图像分割可信度的新框架。该系统动态地将像素分配给自动分割器或人类专家，解决了AI预测中过度自信和自信不足的问题。该框架包含一个用于训练延迟决策的代理协作损失和一个用于保持分割掩模平滑的空间一致性损失。DeferredSeg还可以扩展到多专家设置，并进行负载均衡以均匀分配工作量。