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Defeasible Deontic Logic
Defeasible Deontic Logic
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新的法律规划栈使用可废止义务逻辑进行机器人治理
研究人员开发了一种新颖的法律规划栈，该栈集成了可废止义务逻辑（DDL）和学习到的世界模型来治理机器人行为。该系统旨在解决法律文本与机器人规划约束的对齐挑战，特别是在发生感知错误或单一法律可以被多种方式解释时。在模拟机器人手臂上的实验表明，立法代理比非立法代理更频繁地遵守规则，并且在模拟感知不确定性时遵守情况有所改善。该系统被证明在运行时高效、可审计且可适应规则变化，突显了机器人控制中事前立法的潜力。
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大型语言模型使用可废止义务逻辑形式化保险法
研究人员开发了一个系统，该系统使用大型语言模型（LLMs）将保险单条款形式化为可废止义务逻辑（DDL）。这种方法结合了基于规则的推理和例外情况，以准确表示法律规范并自动化索赔评估。该系统将保单文本预处理为DDL规则，然后将这些规则应用于索赔事实，以生成具有可审计推理痕迹的承保决策，旨在直接部署在具备能力的LLMs上。