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TOOL · CL_268668 · Sep 29 · 04:00

图神经网络利用全原子嵌入预测蛋白拓扑结构

研究人员开发了一种使用SchNet图神经网络（GNN）预测跨膜蛋白拓扑结构的新方法。该方法利用了全原子级别的嵌入，这与仅依赖蛋白质序列或α-碳的传统方法不同。该GNN在与DeepTMHMM模型相同的数据集上进行了5倍交叉验证训练，显示出在无需预训练权重的情况下进行拓扑预测的巨大潜力。