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DeepSeek V4 CSA

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  1. TOOL · CL_314276 ·

    llama.cpp 添加 QSA 掩码融合算子以提升稀疏注意力性能

    llama.cpp 项目发布了更新 (b11800)，引入了一个新的 QSA 掩码融合算子，旨在提高稀疏注意力模型的性能。此次更新将 k-pool 掩码操作推广为更通用的 ggml_top_k_mask 函数。新算子支持选择 top-k 元素的各种配置，并可在支持的后端启用，同时在其他后端保持与现有路径的兼容性。