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DeepSeek-V3.2-Exp
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新方法通过分解不确定性来增强 LLM 智能体的澄清寻求能力
研究人员开发了一种新颖的方法，使 LLM 智能体能够通过分解不确定性来提高其寻求澄清的能力。该方法将行动置信度与请求不确定性分开，使智能体能够在任务规范模糊时主动寻求澄清。该方法在新基准上进行了评估，与现有技术相比，在多个 LLM 主干上澄清 F1 分数有了显著提高。
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Hugging Face Transformers 添加 MiniMax-M3-VL、DeepSeek-V3.2 和 DiffusionGemma
Hugging Face Transformers 库已发布 5.12.0 版本，引入了 MiniMax-M3-VL 等新模型，这是一个具有 CLIP 式视觉塔和稀疏专家混合解码器的视觉语言模型。此次更新还包括对 PP-OCRv6（一个高效的 OCR 系统）和 Parakeet-RNNT（一个带有 RNN-T 解码器的快速 Conformer 编码器）的改进。此外，5.11.0 版本添加了 DiffusionGemma（一个用于更快文…
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DeepSeek 修复 V3.2-Exp 推理演示中的 RoPE 实现不匹配问题
DeepSeek 已在其 DeepSeek-V3.2-Exp 推理演示的早期版本中发现了一个导致性能下降的 bug。该问题源于 indexer 模块中 RoPE 实现的不匹配，早期版本期望非交错输入，而 MLA RoPE 期望交错输入。现已实施修复，可通过其 GitHub 存储库获取。