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DeepSeek-V3-0324
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开放权重的大语言模型（LLM）可免费访问但运行成本高昂，给开发者带来挑战
文章认为，虽然开放权重的LLM在技术上可以免费访问，但其巨大的规模常常使其在标准硬件上运行成本过高且难以实现。Qwen、DeepSeek、GLM、Kimi和MiniMax等模型被列为这一趋势的例子，参数数量达到数百亿甚至数万亿。作者认为，焦点应从原始参数数量和开放权重转移到实际部署成本和效率上，将效率定义为能力与运营成本的最佳比率。对开发者而言，这意味着在本地推理时优先选择更小、更易于管理模型，并在为产品选择模型时，将活跃参数和实际延…
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DeepSeek发布开源编码模型，性能媲美GPT-4o
DeepSeek发布了V3-0324，一个开源编码模型，在编码性能上可媲美甚至超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet等领先模型。该模型采用混合专家（Mixture-of-Experts）架构，拥有6710亿总参数和370亿激活参数，可显著节省推理成本。该模型支持128K token上下文窗口，并通过兼容OpenAI的API提供，便于开发者集成。