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DeepSeek-V1
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中国AI实验室的缓存优化技术被OpenAI、Anthropic采用
中国AI实验室，特别是DeepSeek，在KV缓存优化方面取得了重大进展，显著减小了长上下文模型的内存占用。Anthropic和OpenAI等西方公司似乎采用了这些优化技术，导致其最新模型Claude Opus 5.5和GPT-6.1 Sol的缓存读取价格大幅下降。然而，这种采用并未得到明确承认，与中国实验室公开分享这些突破的做法形成对比。
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DeepSeek 发布 V4.1 Flash，采用高效 MoE 架构
DeepSeek 已正式发布其 V4.1 Flash 模型，这是一个拥有 5520 亿参数的混合专家（MoE）模型，采用了因果编码器-解码器（CED）架构和原生多模态能力。该新模型旨在提高效率，在推理过程中仅激活其一小部分参数，从而显著降低长上下文和代理工作负载的成本。据报道，V4.1 Flash 在多项基准测试中表现优于 GPT 5.6 "Sol" 和 Anthropic 的 Opus 5 等先前模型，尤其是在代理任务方面，同时大幅…