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DeepSeek-R1-Qwen

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  1. TOOL · CL_151856 ·

    LLM统一用于多模态临床预测，可媲美专用模型

    研究人员开发了一种新颖的临床预测方法，将所有患者数据（包括文本和结构化测量值）转换为单一的自然语言序列。这种方法允许对预训练语言模型进行微调，而无需专门的融合架构。统一的文本序列化方法在三个不同的临床预测任务中进行了评估，其性能等于或超过了已建立的多模态基线，并在一种情况下优于临床部署的系统。