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实体 DeepSeek-Qwen-32B

DeepSeek-Qwen-32B

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  1. TOOL · CL_273402 ·

    Gemma-2-2B 在叙事填空基准测试中表现优于更大的大型语言模型

    引入了一个新的叙事填空基准测试，旨在评估大型语言模型（LLMs）在故事中重建缺失句子的能力。该基准测试包含四种叙事类型，约9.2K个实例，用于测试20个开源LLMs。出人意料的是，模型规模与性能不相关；Gemma-2-2B 获得了最高的定性分数，超越了 DeepSeek-Qwen-32B 和 LLaMA-3.3-70B 等更大的模型。明确的推理技术仅提供了边际改进，表明叙事特征和长度是当前LLMs任务难度的更重要因素。