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  1. RESEARCH · CL_20296 ·

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    研究人员正在探索使用大型语言模型 (LLM) 进行神经架构搜索 (NAS) 的新颖方法。一种名为 SPARK 的方法旨在通过显式选择功能因素进行修改来改进 LLM 知识集成,从而减少意外的副作用并提高效率。另一种技术,Delta-Code Generation,专注于微调 LLM 以生成紧凑的代码差异,以改进现有架构而不是从头开始生成它们,从而显著减少代码冗余和计算成本。一项调查还根据效率、鲁棒性和持续学习对 NAS 方法进行了分类,…