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DeepSeek-Coder-1.3B
DeepSeek-Coder-1.3B
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发布用于 LLM 的 Java 和 Rust 漏洞检测新基准
发布了两个新的基准测试集 JavaVulBench 和 RustMizan，用于评估大型语言模型在软件漏洞检测方面的能力。JavaVulBench 专注于 Java 方法，包含超过 1,740 个通用漏洞披露 (CVE)，并提供多种真实的拆分策略用于测试。RustMizan 针对 Rust 漏洞，提供可编译的代码和一个突变框架来测试污染和鲁棒性。与之前使用小型代码片段且缺乏污染意识的数据集相比，这两个基准测试旨在提供更现实、更全面的评估。
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研究发现大多数事后验证算子未能提高冻结代码模型的准确性
一篇新发表在arXiv上的研究调查了针对小型、冻结代码的事后验证算子，发现大多数算子与Best-of-N等标准方法相比，并不能提高准确性。研究强调了“覆盖墙”和“能力剪刀”是关键限制。然而，“表达层恢复”方法通过恢复标准提取器丢弃的正确程序显示出希望，提高了DeepSeek-Coder-1.3B在HumanEval+等基准测试上的性能。