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DeepSeek 4 Pro
DeepSeek 4 Pro
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11个LLM在代码重构和提案评估方面的评估
一项实验评估了十一个大型语言模型重构LangGraph代理中复杂“神节点”的能力。模型被要求提出解决方案来梳理该节点的逻辑，然后互相评估彼此的提案。作者采用了三种不同的方法来确定哪些模型作为代码生成器和评估者最值得信赖。
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AI Token 成本飙升，令公司和 CFO 措手不及
公司正面临与 AI Token 相关的意外且迅速增长的成本，许多已超出初始预算。Token 使用量的激增是由代理式 AI 系统的采用驱动的，这些系统需要广泛的上下文才能有效运行。因此，CFO 们正经历重大的预算超支，因为 Token 成本的可变性使其难以预测和管理，这与传统的固定成本 SaaS 模型不同。
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AI模型在复杂基准测试中接受测试；DeepSeek 4 Pro服务器熔化
一位用户正尝试对DeepSeek 4 Pro模型进行基准测试，但其服务器正经历高负载。该基准测试涉及一项复杂的逆向工程任务，旨在创建一个用于构建Apollo GraphQL哈希的工具。到目前为止，没有开源模型成功完成该基准测试，而Anthropic的Opus 4.7和OpenAI的GPT 5.5等专有模型已显示出成功。