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TOOL · CL_196228 · Aug 12 · 04:00

新的 FEEDS 策略通过减少标注来提高 AI 癌症检测效率

研究人员开发了一种名为 FEEDS（Foundation model-Enabled Efficient Data Sampling）的新策略，以提高用于 PET/CT 成像中癌症检测的 AI 模型训练效率。该方法利用视觉基础模型嵌入来智能选择最具信息量的未标注病例供专家标注，从而减少了通常所需的大量时间和专业知识。FEEDS 在各种数据集和示踪剂上，通过减少 70% 的标注工作量，实现了与完全标注相媲美的性能，并且优于随机抽样和传统…