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DeepMind Mathematics
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新的AI路由方法增强推理和效率 · 跟踪4个来源
研究人员开发了T-Router，一种参数高效的强化学习方法，通过选择性地重用预训练模型的计算来显著提高推理能力。该方法在最近的arXiv论文中有所详细介绍，仅分配了0.466%的一小部分参数，但在GSM8K和AIME等基准测试上取得了比全参数方法和LoRA更优越的性能。另一篇论文探讨了用于边缘设备的神经符号路由，将查询分类以使用确定性求解器或小型语言模型，在资源受限的硬件上实现了高精度和高效率。第三项研究调查了组合优化问题的神经路由求…
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TANGO模型引入了新颖的门控算子用于语言建模
研究人员推出了一种新颖的语言建模架构TANGO，该架构通过非线性门控算子聚合令牌信息。该方法用单个跨令牌门控残差更新取代了标准的Transformer组件。其变体WANGO通过处理最近的窗口并使用旧数据的前缀统计信息，提供了线性复杂度。尽管TANGO的操作次数较高，但TANGO和WANGO在FineWeb-Edu、Lean和DeepMind Mathematics等基准测试上的表现均优于其他模型。