实体
DeepJSCC
DeepJSCC
PulseAugur coverage of DeepJSCC — every cluster mentioning DeepJSCC across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
2
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
2
90 天内 2
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天
1 天有情绪数据
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
新框架验证深度联合信源信道编码解码器在信道干扰下的鲁棒性
研究人员开发了一个新颖的框架，用于验证深度联合信源信道编码（DeepJSCC）解码器，解决了在对抗性扰动和信道干扰下界定重建质量下降的挑战。该框架扩展了现有的深度神经网络验证技术，以支持DeepJSCC特有的组件，如PReLU激活、转置卷积和瑞利衰落。通过结合Lipschitz正则化的全局鲁棒性训练，该方法实现了更严格的认证，并显著增加了安全案例的数量，与之前的方法相比，实际的空中验证证实了证书的准确性。
-
基于知识蒸馏和GAN的6G机器人车辆网络增强
研究人员开发了一个名为KDG-SemNOMA的新型框架，用于6G机器人车辆网络，旨在在带宽和能源限制下提高视觉感知能力。该框架采用基于ConvNeXt的DeepJSCC架构，并带有用于信道自适应的注意力特征模块。为了减少干扰，采用了知识蒸馏策略，其中教师模型指导学生模型。此外，通道条件GAN对输出进行精炼，以生成具有逼真纹理的高保真图像，在准确性和感知质量方面均优于现有方法。