Deepity

Deepity C++ 库使用预测编码网络媲美反向传播

一个名为 Deepity 的新 C++ 机器学习库已被开发出来，旨在证明预测编码网络（PCNs）可以达到与传统反向传播相当的性能。通过实现近期关于加速 PCNs 的研究并利用算法缓存，Deepity 在 CPU 上不到一分钟内就在 MNIST 上达到了 97.73% 的准确率，与 PyTorch 的反向传播性能非常接近。开发者计划将该库移植到 CUDA 以进行进一步扩展，并探索 PCNs 在持续学习场景中的能力。