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TOOL · CL_221312 · Aug 27 · 04:00

深度学习模型可准确分割MRI上的卒中病灶

研究人员使用弥散加权MRI（DWI-MRI）评估了一种实用的深度学习方法来分割急性缺血性卒中（AIS）病灶。研究发现，一个基线nnU-Net模型，仅使用DWI进行训练并进行最少预处理，实现了快速准确的分割，其性能优于DeepISLES集成模型。这种简化的方法有望应用于临床研究和急性卒中影像工作流程。