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实体 DeepIncept: Diversify Performance Counters with Deep Learning to Detect Malware

DeepIncept: Diversify Performance Counters with Deep Learning to Detect Malware

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  1. RESEARCH · CL_100293 ·

    GLM-5.2 针对本地使用进行了优化;揭示了 LLM 的新沙盒技术

    GLM-5.2 大型语言模型已针对本地执行进行了优化,提供了一个 2 位量化版本,该版本保留了约 82% 的原始准确性,同时显著减小了尺寸。这个更小的模型现在可以在消费级硬件上运行,例如 256GB 的 Mac,利用 RAM 或 VRAM。此外,还展示了本地 LLM 执行沙盒技术的进步,包括用于保护 OpenCode 和 llama.cpp 等开源模型的方法,以及一种使用深度学习检测越狱的新方法。