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Deepgram Nova-3
Deepgram Nova-3
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LumiClip 使用多阶段 AI 来查找和重新构图视频亮点
LumiClip 开发了一个多阶段流程，可高效地提取和重新构图视频亮点以用于社交媒体。该过程首先进行转录和视频分类，以根据内容类型定制分析，然后进行主题分割以识别连贯的片段。之后，候选亮点将根据质量和相关性进行评分，最终选择确保剪辑不重叠，并为每个剪辑生成一个简洁的钩子。
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AI 飞轮将印度语言 ASR 的小众实体识别准确率提高了 17 倍
研究人员开发了一种新颖的文本到语音 (TTS) 和语音到文本 (STT) 系统，称为“TTS-STT 飞轮”，以提高印度语言小众领域的自动语音识别 (ASR) 准确性。该系统合成实体密集型音频，成本低于 50 美元，然后用于微调现有模型。微调后的模型在泰卢固语的实体命中率 (EHR) 方面取得了显著改进，性能优于开源和商业系统。