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RESEARCH · CL_02943 · Apr 23 · 01:44

新框架通过数据增强提升水下目标检测能力

研究人员开发了一种新的数据增强框架，以提高目标检测模型在挑战性水下环境中的性能。该概率框架利用一种受复制粘贴增强技术启发的伪模拟退火算法，来创建更真实、更密集的训练场景。该方法应用于DeepFish数据集并针对基线YOLOv10模型进行了测试，在复杂、真实的场景中检测鱼类方面，尤其是在实时视频流中，表现出显著的改进。