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TOOL · CL_167427 · Jul 28 · 04:00

DeepFaith框架改进了APT防御中LLM的事件报告

研究人员开发了DeepFaith，一个旨在提高大型语言模型（LLMs）在高级持续性威胁（APTs）背景下生成的事件报告忠实度的创新框架。该系统将LLM生成的报告与来自防御系统的具体证据联系起来，确保陈述得到支持并减少幻觉。实验表明，DeepFaith显著提高了报告的忠实度，减少了无根据的声明，并增加了安全运营中心的报告的时间一致性。