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  1. TOOL · CL_70467 ·

    新的DEV方法改进了域适应中的模型选择

    研究人员推出了一种名为深度嵌入验证（DEV）的新颖方法，旨在改进深度无监督域适应中的模型选择。当前该领域比较模型的方法通常不可靠、有偏见或需要标记的目标数据，阻碍了进展。DEV旨在通过将适应后的特征表示嵌入验证过程来提供对目标风险的无偏估计，并通过控制变量技术进一步增强以减少方差。