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实体 Deep Neural Networks (DNNs)

Deep Neural Networks (DNNs)

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  1. TOOL · CL_151986 ·

    新方法利用质心增强深度神经网络的容错能力

    研究人员开发了一种新颖的以质心（CoG）为导向的权重校正方法，以增强用于安全关键应用的深度神经网络（DNN）的容错能力。该技术通过分析每层内权重的空间特征来恢复损坏的权重，而无需重新训练或更改架构。实验表明，在各种网络（包括基于LSTM的模型如StageNet和MTFNet，以及CNN如ResNet-18和VGG-16）中，即使在高比特错误率下，容错能力也得到了显著提高。