Deep Microcompression

Deep Microcompression enables CNNs on microcontrollers

一篇新论文介绍了深度微压缩（DMC）方法，该方法旨在优化微控制器上的深度学习模型。DMC结合了结构化剪枝、感知量化训练和比特打包，显著减小了模型尺寸并提高了资源受限设备上的推理效率。该方法已成功地将卷积神经网络（CNNs）部署到仅有2KB SRAM的微控制器上，这在以前被认为是不可能实现的。