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实体 Deep Learning Classifiers for Automated Detection of Gonioscopic Angle Closure Based on Anterior Segment OCT Images

Deep Learning Classifiers for Automated Detection of Gonioscopic Angle Closure Based on Anterior Segment OCT Images

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  1. TOOL · CL_200214 ·

    新的贝叶斯解释方法提高了电能质量扰动分类器的可靠性

    本文介绍了一种新颖的后验贝叶斯解释方法,用于深度学习分类器在电能质量扰动识别中的应用。该方法采用拉普拉斯近似来有效地推导出近似参数后验,从而能够生成扰动定位图的分布。这种方法提供了具有可靠性度量的解释,能够锐化特定事件的定位,并指示在噪声或域偏移下的解释分散性。