Deep Imbalanced Regression

撤回的研究论文探讨材料科学中的多任务学习

一篇探讨材料科学中多任务学习（MTL）的研究论文已被作者Sungwoo Kang撤回。该研究使用了一个大型金属合金数据集，发现MTL可能因不匹配的函数形式导致梯度不对齐，从而降低了电阻率和硬度等特定性质预测的性能。然而，MTL提高了非晶形成能力的分类召回率。该论文提出使用独立模型进行精确表征，并使用MTL进行高通量筛选，这表明材料性质聚类需要专门的优化策略。