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实体 Deep Generalized Canonical Correlation Analysis

Deep Generalized Canonical Correlation Analysis

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  1. TOOL · CL_303709 ·

    新的深度学习框架可谐波处理卫星地表反射率数据

    研究人员开发了一个名为深度多时相广义典型相关分析(DeepMGCCA)的新框架,以解决光学卫星图像地表反射率数据中的不一致性。这种无监督深度学习方法将深度广义典型相关分析与多元变化检测相结合,以识别和消除不同采集日期之间的偏差。使用Landsat和Sentinel-2数据进行的实验表明,源自DeepMGCCA特征的单调分段线性变换显著减小了光谱角和RMSE,同时提高了PSNR,证明了其在更可靠的多时相地表反射率分析方面的潜力。