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Deep Gaussian Processes

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  1. RESEARCH · CL_48916 ·

    新的OM-Path方法改进了深度高斯过程推理

    研究人员推出了一种用于深度高斯过程（DGP）近似推理的新方法OM-Path。该方法将推理视为后验传输，学习一个确定性采样器将参考测度映射到诱导变量。OM-Path利用Onsager-Machlup作用作为路径正则化器，并在特定大型数据集上显示出比DBVI等现有方法有统计学上的显著改进，尽管在较小、噪声较大的数据集上表现相当。