PulseAugur
中
实时 11:58:52
实体 Deep Galerkin Neural Operator

Deep Galerkin Neural Operator

PulseAugur coverage of Deep Galerkin Neural Operator — every cluster mentioning Deep Galerkin Neural Operator across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.

Show in brief
总计 · 30天
1
90 天内 1
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
1
90 天内 1
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天

1 天有情绪数据

最近 · 第 1/1 页 · 共 1 条
  1. TOOL · CL_210547 ·

    新的多阶段神经算子框架提高了卷积精度

    研究人员引入了两种新颖的多阶段神经算子学习框架，DCNO和DGNO，旨在高效准确地计算卷积积分。DCNO是一种监督方法，通过学习残差来改进算子近似；而DGNO是一种无监督方法，在适用时利用偏微分方程残差的弱形式进行训练。两种框架都通过多阶段逐步构建基算子，以提高近似精度和效率，在卷积问题上实现了接近机器的精度，并提供了比传统求解器显著的速度提升。