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实体 Deep Counterstream Associative Networks

Deep Counterstream Associative Networks

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  1. TOOL · CL_117150 ·

    新的监督学习方法模仿生物大脑过程

    提出了一种新的监督学习方法,称为对抗学习,用于深度联想网络。该方法旨在通过使用相同的神经通路进行前向和误差信号传播,从而比传统的反向传播更具生物学现实性。该方法包括从输入层和输出层发起活动波,在隐藏层相遇,并使用局部赫布型学习规则来连接活动模式并减少误差。在二值化MNIST数据集上的初步结果表明,尽管超参数优化不完整,但与更复杂的架构相比,测试准确率具有竞争力。