PulseAugur
中
实时 13:48:35
实体 Deep Bayesian REFoCUS

Deep Bayesian REFoCUS

PulseAugur coverage of Deep Bayesian REFoCUS — every cluster mentioning Deep Bayesian REFoCUS across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.

Show in brief
总计 · 30天
1
90 天内 1
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
1
90 天内 1
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天

1 天有情绪数据

最近 · 第 1/1 页 · 共 1 条
  1. TOOL · CL_280415 ·

    新的深度贝叶斯REFoCUS方法增强超声恢复

    研究人员开发了一种名为Deep Bayesian REFoCUS的新方法，以改进超声多静态恢复。该方法在多静态数据集上训练深度生成先验，以解决传统线性解码器失效的秩亏缺场景。Deep Bayesian REFoCUS在各种秩亏缺和噪声水平下均优于线性基线，同时还能准确表达采集零空间中的不确定性。