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实体 Deep Active Re-Labeling

Deep Active Re-Labeling

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  1. TOOL · CL_79873 ·

    新框架解决主动学习中的人工标注错误

    研究人员开发了一个名为 Deep Active Re-Labeling (DAR) 的新框架，以提高机器学习中主动学习的效率。该方法解决了人工标注错误的问题，这些错误会显著降低主动学习的性能。DAR 策略性地重新标注一部分已标记数据，以识别和纠正噪声标签，从而实现更高效的数据训练和更干净的最终标注数据集。