Deep-1B

SOLO索引通过扫描式采样倒排列表提供认证召回率，并减少内存占用

研究人员推出了一种新颖的度量空间近似最近邻搜索索引SOLO，它无需启发式排序即可提供认证召回率。该方法直接从索引本身计算召回率，能够通过对查询样本进行真实值传递来认证所有操作点的性能。与HNSW、DiskANN和SPANN等现有方法相比，SOLO在吞吐量方面具有竞争力，并且内存使用量显著减少，在大型数据集上以最小的内存占用实现了高召回率。