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  1. TOOL · CL_223341 ·

    Transformer模型dedupT增强堆栈跟踪崩溃去重能力

    研究人员开发了一种新方法dedupT，用于在软件开发中自动识别和合并重复的崩溃报告。该方法利用Transformer模型，将其从自然语言处理领域适配到理解堆栈跟踪中的上下文和结构关系。在真实数据集上的实验表明，dedupT在对重复崩溃进行排序和检测唯一崩溃方面，显著优于现有的深度学习和传统方法，从而减少了手动分类的工作量。