Decoy Nudges

LLM 在以更少数据需求个性化行为提示方面显示出潜力

一篇新研究论文探讨了如何使用大型语言模型（LLM）来设计个性化的“诱饵提示”，以影响行为。研究发现，LLM 识别出的最优诱饵参数提高了在美国和德国的提示效果，但在其他测试国家则不然。此外，LLM 生成的数据可以增强贝叶斯选择模型，有可能将所需人类样本量减少高达 75%，同时保持预测性能。这表明 LLM 可以成为开发个性化提示的成本效益工具，尤其是在与有限的人类数据结合使用时。