decoder model factory

新的解码器模型工厂加速量子LDPC码解码

研究人员开发了GraphMP，这是一种新颖的基于学习的消息传递解码器，专为量子低密度奇偶校验码设计。该解码器无需微调即可适应各种码族、大小和噪声模型。GraphMP利用局部消息传递实现可扩展性，并采用束搜索来优化错误模式，从而以增加解码时间为代价降低逻辑错误率。该研究还提出了一个“解码器模型工厂”范式，用于利用早期模型的经验来训练后续模型，从而促进知识蒸馏和持续改进。