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  1. RESEARCH · CL_259323 ·

    量子Transformer架构在语言生成方面的探索

    研究人员推出了一种新的变分量子Transformer (VQT) 架构，旨在嘈杂中等规模量子 (NISQ) 时代进行合成语言生成。该模型将量子组件集成到Transformer框架中，用变分量子编码器和解码器块取代了标准的注意力层和前馈层。虽然VQT在某些情况下展示了学习语法结构和实现确定性生成的能力，但其准确性和稳定性目前仍落后于经典Transformer的性能，并且初始化敏感性被视为一个挑战。