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实体 Declarative-Procedural framework

Declarative-Procedural framework

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  1. TOOL · CL_206282 ·

    MoE语言模型在双语训练中展现语言专业化

    研究人员探讨了专家混合(MoE)语言模型如何为双语数据开发专业化路由。他们使用声明式-过程式框架,分析了一个在顺序语言暴露下训练的英语-德语MoE Transformer。研究发现,虽然经过课程训练的模型表现出一定的语言专业化,但在混合数据上训练的基线模型表现出更强的总体专业化,尽管这种专业化依赖于种子且集中在单一语言上。然而,课程方法产生了更稳定、语言平衡的路由配置文件。

  2. RESEARCH · CL_216054 ·

    新框架RARE改进MoE语言模型引导

    研究人员开发了RARE,一个用于引导专家混合(MoE)语言模型的新框架,该框架将表示引导与专家路由解耦。这种方法将行为扰动投影到路由器矩阵的零空间,从而缓解了表示工程与MoE架构之间的结构不匹配引起的问题。研究表明,RARE在有害性引导、真实性和事实编辑方面均有改进,同时保持了模型的准确性。另外一项研究调查了双语MoE模型,发现虽然顺序语言暴露可以实现稳定、语言平衡的路由,但非课程基线表现出更强的总体语言专业化。