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Decision Synthesis Agent

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  1. TOOL · CL_257965 ·

    LLM多智能体系统增强人类出行预测

    研究人员开发了一种新颖的多智能体系统，利用大型语言模型（LLMs）来改进人类出行预测。该框架将预测任务分解为三个智能体：一个用于提取出行模式，一个用于整合空间推理和约束，第三个用于综合决策。在纽约市数据集上的实验表明，与基线方法相比，Hit@1的提升高达493%，Hit@5的相对提升为37%。