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Debolina Halder Lina

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  1. TOOL · CL_275382 ·

    模型到数据蒸馏增强图神经网络

    研究人员推出了一种名为模型到数据（M2D）蒸馏的新方法，用于图神经网络（GNN）。该技术将复杂GNN学到的属性（如公平性和鲁棒性）转移到图数据本身。然后，可以使用增强的图数据来训练更简单的GNN模型，使它们能够继承图注意力网络和图Transformer等更复杂的教师模型的理想特性。