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Deal Intelligence Agent
Deal Intelligence Agent
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开发团队用 Hindsight 取代原始聊天记录，用于 LLM 代理
两个开发团队详细介绍了他们构建用于客户支持和销售智能的 LLM 代理的经验，都遇到了传统聊天记录管理方面的重大问题。他们发现，简单地追加原始聊天记录会导致延迟增加、令牌成本更高以及上下文窗口污染，导致代理混淆信息或丢失关键细节。两个团队都成功过渡到使用 Hindsight 的结构化内存架构，该架构将长期语义内存分离到用于个人和全局解析的独立、可查询的库中，从而提高了代理的性能和可靠性。
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开发者构建具有持久记忆的LLM代理以用于销售
一位开发者创建了一个“交易智能代理”，以解决LLM在销售场景中无状态的特性。该代理使用一个名为Hindsight的记忆层，该层存储并语义化检索有关交易的信息，例如异议、竞争对手和利益相关者。通过将相关记忆注入LLM的提示中，该代理提供上下文感知的响应，使其能够在多次交互和漫长的交易周期中回忆起细节。该系统还根据存储的交易数据分析赢/输模式。